GEO（生成引擎优化）到底是什么？实操半年，我总结出普通人能直接用的优化方法

先吐槽个扎心事实：你用 AI 写的内容没流量，可能不是 AI 不行，是没做 GEO 优化​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

前阵子帮朋友做自媒体，他天天用 ChatGPT 写稿、剪映 AI 做视频，结果要么平台不给推，要么阅读量卡在几百。后来我帮他调整了 “生成指令 + 内容适配” 的逻辑，两周后好几篇内容破万 —— 这就是 GEO 的作用，简单说就是 “让 AI 生成的内容，既符合平台规则，又戳中用户需求，还能被生成引擎精准匹配”。​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

一、先搞懂：GEO（生成引擎优化）到底是什么？​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

很多人会把它和 SEO 搞混，但其实完全不是一回事：​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

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• SEO 是优化内容让搜索引擎（百度、谷歌）收录推荐；​

• GEO 是优化 “生成过程 + 输出结果”，让 AI 工具（ChatGPT、文心一言、剪映 AI 等）生成的内容，更适配你要发布的平台（知乎、小红书、抖音）、目标人群，甚至能提升 AI 生成的效率和精准度。​

说白了，SEO 是 “讨好搜索引擎”，GEO 是 “驾驭生成工具 + 讨好平台 / 用户”—— 毕竟现在 AI 生成内容越来越多，平台和用户都在筛 “有价值、不机械” 的内容，GEO 就是帮你避开 “AI 感”，让生成内容落地能用。​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

二、普通人能直接抄的 GEO 优化 5 个步骤（亲测有效）​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

1. 指令设计：给 AI 画 “精准框架”，别让它瞎发挥​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

这是 GEO 的核心！很多人用 AI 只说 “写一篇 XX 文案”，结果输出全是套话。正确的指令要包含 3 个维度：​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

• 场景：“给 25-30 岁职场人写一篇周报模板”→ 补充 “用于互联网运营岗位，需要体现数据成果和下周规划”；​

• 受众：“写一篇口红推荐”→ 改成 “给黄皮素颜党写豆沙色口红推荐，突出显白、不挑皮”；​

• 目标：“写一篇产品介绍”→ 明确 “写一篇扫地机器人介绍，目的是让用户觉得‘解放双手’，愿意点击购买链接”。​

我之前帮客户做小红书文案，指令从 “写一篇露营攻略” 改成 “给城市打工人写周末近郊露营攻略，预算 500 内，包含交通、装备清单、拍照角度，风格接地气不矫情”，AI 输出的内容直接能用，不用大改。​文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/266

2. 关键词嵌入：不是堆词，是 “让 AI 懂重点”​

GEO 的关键词不是像 SEO 那样堆在标题和段落里，而是要嵌入到指令中，同时让内容自然体现：​

• 比如做知乎职场问答，核心关键词是 “高效沟通、跨部门协作、避免内耗”，指令可以写成 “回答‘跨部门协作总被甩锅怎么办’，用 3 个真实案例，突出‘高效沟通技巧’和‘避免内耗的边界感’，语言偏干货分享，别太说教”；​

• 生成后再检查：关键词有没有自然融入案例，不是硬塞（比如别直接说 “这就是高效沟通”，而是通过 “提前同步需求清单 + 明确责任边界” 的案例体现）。​

3. 适配平台规则：不同平台，AI 生成逻辑要调整​

每个平台的 “偏好” 不一样，GEO 必须跟着调：​

• 知乎：需要逻辑清晰、有数据 / 案例支撑，指令里要加 “分 3 点拆解”“用 1 个行业数据佐证”“结尾留互动提问”；​

• 小红书：要口语化、有场景感，指令里加 “加 2 个 emoji”“分点但不用序号（用✅替代）”“结尾加话题标签”；​

• 抖音脚本：要短平快、有钩子，指令里明确 “开头 3 秒抓注意力（比如‘我花 3 个月踩坑，终于找到跨部门协作的秘诀’）”“每 10 秒一个小亮点”。​

我之前给抖音做 AI 脚本，一开始没注意时长，生成的内容太长，后来指令里加 “脚本时长 60 秒内，分 3 个镜头，台词口语化不书面”，输出后直接能用。​

4. 去 “AI 感” 微调：3 个小技巧，让内容像真人写的​

AI 生成的内容容易有 “模板感”，GEO 的最后一步就是人工微调：​

• 加 “个人经历”：在 AI 文案里插入 “我上次和市场部协作，就是用了这个方法，避免了重复改方案”；​

• 改 “生硬句式”：把 “该方法具有高效性和实用性” 改成 “这个方法亲测好用，帮我节省了一半时间”；​

• 留 “小瑕疵”：不用追求完美，比如加一句 “可能还有其他方法，欢迎大家在评论区补充”，更像真人分享。​

5. 数据反馈迭代：根据效果调整指令​

GEO 不是一成不变的，要根据发布后的效果优化：​

• 比如 AI 生成的知乎回答点赞少，可能是案例不够具体，下次指令里加 “用 1 个具体数据（比如‘节省 2 小时 / 提升 30% 效率’）”；​

• 小红书笔记没人互动，可能是场景感不足，下次指令里加 “加入 1 个生活化细节（比如‘早上赶地铁前 5 分钟搞定’）”。​

最后说个避坑提醒：​

GEO 不是 “让 AI 生成更好的内容”，而是 “让 AI 生成的内容更适配你的需求”—— 别过度依赖 AI，指令设计和人工微调才是关键。现在很多平台都在打击 “纯 AI 生成无价值内容”，GEO 的核心就是 “用 AI 当工具，用优化让内容有灵魂”。​

你们用 AI 生成内容时，是不是也遇到过 “输出空洞、没流量” 的问题？评论区说说你的场景，我帮你出一套 GEO 指令模板～​