【AI 搜尋優化】SEO、AEO、GEO、LLMO、AIEO的優化策略全解析

你知道「AI SEO」到底有多重要嗎？在 AI 搜尋成為日常的現在，單靠傳統的 SEO 真的足夠嗎？SEO 是曝光的基礎，AEO 讓你的內容成為精準答案，而 GEO、LLMO 則提升內容被 AI 引用與推薦的機率，最後透過 AIEO 完整整合這些策略。本文將詳細解析 AI SEO 這個關鍵趨勢，教你如何從傳統 SEO 基礎出發，全面打造能被 AI 看見、引用且推薦的內容！

傳統 SEO：數位行銷的基本功

現在大家查資料，不只是打開 Google 搜尋，更多人是選擇直接問 Siri、Alexa，甚至用 Gemini 或 ChatGPT 尋求答案，隨著這些 AI 工具越來越普及，我們獲取資訊的方式也在改變。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

不過，在談 AEO、GEO、LLMO、AIEO 這些新型 SEO 概念之前，有一件事不能忘：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

✅ 傳統 SEO 依然是網站在網路上被看見的基礎。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

為什麼 SEO 到現在還是最重要的基本功？

即使 AI 搜尋越來越普遍，像是 AEO、GEO、LLMO 等新概念陸續出現，傳統 SEO 還是穩穩地站在數位行銷的基礎位置上。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

( 根據 Search Engine Journal 的研究，在 AI 搜尋中，排名第一的網站有 25% 的機會被 AI 回答引用。)文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

原因一：只要搜尋框還在，SEO 就不會消失！

 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

1. 無論你用的是 Google、Bing、還是其他平台，只要還有「搜尋框」，SEO 就是有價值的。
2. SEO 幫網站打好技術底層基礎，讓搜尋引擎能正確地找到、理解、收錄你的內容。

原因二、AI 搜尋也會看搜尋排名

 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

1. 即使是 Google 的 AI Overview、ChatGPT 這類工具在產出回答時，很多資料來源仍是來自傳統搜尋排名的頁面。
2. 雖然引用的不一定都來自第一頁，但如果你根本沒進入搜尋結果，被引用的機會幾乎是零。

原因三、Google 與 Bing 的 SEO 還是不能放棄

 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

1. Google 目前仍佔全球 90% 左右的搜尋市佔率。
2. Bing 雖然使用量不如 Google，但它是 ChatGPT、Copilot 的資料來源之一。
3. 所以 Google 與 Bing 的 SEO 表現，會直接影響 AI 工具是否能找到你。

全球搜尋市佔數據：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/285

什麼是 SEO？簡單搞懂它的意義與目標

你可能常聽到 SEO 這個詞，它是 Search Engine Optimization 的縮寫，也就是「搜尋引擎優化」。

這是網路行銷中歷史悠久、最實用的策略之一，重點就是：

✅ 讓你的網站在「搜尋引擎」上排得更前面，讓更多人看到你。

SEO 的核心目標有哪些？

 

• 提升網站曝光度：排名越前，越多人點進來看。
• 帶來自然流量：不靠廣告，也能吸引潛在客戶。
• 增加品牌連結：讓找產品或服務的人，更容易找到你。

SEO 傳統目標 vs 現代意義

 

• 以前：目標是讓網站排進搜尋引擎結果頁 (SERP) 前幾名。
• 現在：即使出現 AI 搜尋工具，SEO 還是讓你被找得到的關鍵。

👉 換句話說，不管搜尋方式怎麼變，SEO 的本質始終沒變 → 「讓對的人看到對的內容」。

SEO 怎麼運作？原理與核心策略一次看懂

想讓網站在搜尋結果中脫穎而出，第一步是了解搜尋引擎的運作方式。

搜尋引擎怎麼找你？

 

1. 爬取 (Crawl) ：Google 或 Bing 的機器人會先「掃描」你網站上的所有頁面。
2. 索引 (Index) ：掃描後，會把你的頁面收錄進資料庫。
3. 排名 (Rank) ：當有人搜尋相關內容時，搜尋引擎會根據「相關性」與「實用性」決定誰排在前面。

👉 你做的 SEO 越到位，網頁就越容易排上前面。

傳統 SEO 的主要策略有哪些？

以下這幾招，是傳統 SEO 打好基礎的關鍵：

一、關鍵字研究 (Keyword Research)

 

1. 找出使用者可能搜尋的字詞。
2. 對準使用者在搜尋產品或服務時會輸入的語句。
3. 重點在於「找對字」和「用對地方」。

二、內容優化 (Content Optimization)

 

1. 寫出真正有幫助、能解答問題的內容。
2. 包含目標關鍵字、清楚的標題與副標題 (On-page SEO) 。
3. 內容最好具備：
   1. 長期有效 (常青內容)
   2. 深入說明 (有研究、有案例)
   3. 好讀又吸睛

三、反向連結建立 (Backlinks)

 

• 讓其他網站幫你「背書」。
• 從高信任度網站取得外部連結，有助於提升權威性。
• 反向連結是 Off-page SEO 的重點。

四、技術 SEO (Technical SEO)

 

1. 確保搜尋引擎能順利了解你網站的內容。
2. 重點包括：
   1. 網站速度快 (Page Speed)
   2. 行動裝置友善 (Mobile Friendly)
   3. 網站結構清楚 (Site Structure)
   4. 沒有壞掉的連結或 404 錯誤
   5. 使用結構化資料 (Structured Data)

💡 記得使用 Google Search Console 來提交網站地圖、檢查索引狀況。

五、使用者體驗 (User Experience, UX)

 

1. 網站要好用、好看又好開，才能留住訪客。
2. 重點包括：
   1. 清楚的導航設計
   2. 快速載入頁面
   3. 桌機與手機都能流暢瀏覽

實用 SEO 工具推薦

想提升 SEO 效率？可以搭配這些工具：

• Google Search Console
• SEMrush
• Ahrefs
• Moz

AI 時代的 SEO 策略應怎麼做？

AEO 是什麼？從 SEO 進化而來的「回答引擎優化」

你有沒有發現，現在找答案的方式越來越不一樣了？

過去大家習慣在 Google 上輸入關鍵字，然後慢慢找一堆連結，但現在很多人直接用 Siri、Alexa 或 Google Assistant 開口問問題，甚至希望馬上就能得到一個「精準又直接的答案」。

這樣的改變，讓一種新的優化方式走上舞台：

✅ AEO (Answer Engine Optimization) ——回答引擎優化

AEO 和傳統 SEO 有什麼不同？

傳統 SEO	AEO (回答引擎優化)
目標是讓網站「排名更前面」並吸引點擊	目標是讓內容被 AI 助理或搜尋引擎「直接引用來回答問題」
著重於 SERP 上的點擊率 (CTR)	著重於「被選為答案」的機會
關鍵字導向	自然語言導向 (符合語音搜尋習慣)

為什麼 AEO 變得這麼重要？

1. 語音搜尋超普遍：截至 2025 年，全球約有 20.5% 的人使用語音搜尋。(在美國，預計有 1.535 億人使用語音助理)
2. 使用者改變習慣：不再輸入關鍵字，而是直接用「問問題」的方式找答案。
3. AI 助理崛起：Siri、Alexa、Google Assistant、Gemini、ChatGPT 等越來越常被使用。

AEO 的核心目標是什麼？

關鍵不在點擊，而是「被選中作為答案」

在傳統 SEO 裡，我們追求的是「排名靠前、提高點擊率」，但在 AEO (回答引擎優化) 中的目標是：

1. 讓內容被 AI 或搜尋系統直接讀懂並引用
2. 幫助使用者用最快的方式獲得精準解答
3. 提升內容出現在「AI 回答摘要」或「知識圖譜 (Knowledge Graph) 」中的機會

即使使用者沒點進網站，只要答案被選中呈現在搜尋結果頁 (像是 Google 的 AI Overview) ，你就成功讓品牌曝光、建立專業與信任感。

怎麼讓內容更符合 AEO？

GEO 與 LLMO 是什麼？讓 AI 更懂你內容的新一代優化策略

現在大家搜尋資訊的方式變了！

過去是打開 Google 找連結，現在更多人是直接問 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity，用一句自然的語言問問題，然後馬上拿到整理好的答案。

這樣的變化也帶來了兩個新的優化名詞：

• ✅ GEO (Generative Engine Optimization) ——生成引擎優化
• ✅ LLMO (Large Language Model Optimization) ——大型語言模型優化

GEO 是什麼？讓 AI 系統引用你的內容

GEO 的重點在於：

1. 讓你的內容被 AI 選中，用來生成答案
2. 適用於 ChatGPT、Gemini 等生成式 AI 工具
3. 不只是讓內容被看見，而是「被摘要、被引用、成為 AI 回答的一部分」

也就是說，你寫的內容要讓 AI 模型讀得懂、抓得到重點，才可能變成它回答別人問題時的素材。

LLMO 是什麼？幫內容被 AI 學會、記住、推薦出來

LLMO 和 GEO 很像，但它更專注在：

1. 你的內容能不能被 AI 模型「學起來」 (就像教一個學生)
2. AI 會不會在未來的回答裡引用或推薦你的內容

LLMO 和 GEO 很接近，但 LLMO 更關注 你是否是「被信任的知識來源」。

生成式 AI 正在改變搜尋與內容曝光的模式

AI 不只影響搜尋排名，更改變了搜尋的樣子與使用者行為，包含：

1. 搜尋結果樣式不一樣了

 

• Google 的 AI Overviews (SGE) 、Bing 的 AI 回答
• 回答不是來自一個網站，而是從多個來源整理後合併呈現

2. 網站流量來源改變了

 

• 越來越多「零點擊搜尋」：使用者直接看 AI 結果，不再點進網站
• 品牌要做的是「在 AI 回答中出現」，即使點擊變少，曝光與權威依然關鍵

3. 語音與 AI 助理資料來源也在變

 

• Siri、Alexa、Google Assistant、ChatGPT 都在用網路內容生成回答
• 你的內容如果格式正確、結構清楚，就有機會被選進這些 AI 系統

SEO 還重要嗎？絕對重要！

AIEO 是什麼？全面升級的 AI 搜尋與內容曝光優化策略

在 AI 不斷改變世界的今天，我們獲取資訊的方式也大幅轉變。

從以往「點進搜尋結果看文章」，到現在直接看 ChatGPT、Gemini 等 AI 給的摘要或答案，內容優化的規則正在被改寫。

這種變化催生出一個更全面的新概念：

• ✅ AIEO (Artificial Intelligence Engine Optimization) ——AI 引擎優化

AIEO 的核心概念與定位

AIEO，也常稱為 AIO (Artificial Intelligence Optimization 或 AI-driven Optimization) ，是一種針對各種 AI 系統曝光與呈現的內容優化總策略，它的核心目標是：

• 讓你的品牌、內容、產品資訊
• 能夠在 AI 系統的「回答」、「判斷」與「推薦」中被看見，且以正面方式呈現

AIEO 與其他策略的差異？AIEO 更像一個「統整大傘」

策略	重點	目標平台
SEO	排名提升、吸引點擊	傳統搜尋引擎 (Google、Bing)
AEO	被搜尋引擎直接引用為答案	精選摘要、語音助理
GEO / LLMO	讓 AI 模型抓取、引用、學習內容	ChatGPT、Gemini、Perplexity 等
AIEO	整合以上全部，針對所有 AI 系統優化	所有生成式 AI、AI 助理、AI 代理人

AIEO 的應用範圍有多廣？

不只是 Google 的 AI Overviews (SGE) ，AIEO 的觸角還包含：

• 各種 AI 助理 (如 Siri、Alexa、Google Assistant)
• 聊天機器人平台 (如 ChatGPT、Gemini、Perplexity)
• 未來企業導入的 AI 代理人系統 (例如自動化客服、AI 購物推薦)

👉 簡單來說：不管 AI 在哪裡用，只要它會參考內容，AIEO 就有發揮空間。

為什麼 AIEO 是未來必備的策略？

• AI 工具會逐漸取代使用者對搜尋引擎的依賴
• 使用者更習慣「問一個問題，馬上拿答案」
• 想要被推薦、被引用、被 AI 採納，就要有針對 AI 系統的內容呈現策略

AIEO 幫助你從：只關注「點擊與排名」➡️ 升級到「被看見、被理解、被信任」

想了解更多 AIEO 的優化策略技巧，可參考這篇 👉 【AIEO實戰教學】7大優化策略技巧，讓生成式AI工具引用你的內容！

AIEO 是未來所有 AI 優化的關鍵大腦

SEO、AEO、GEO、LLMO 和 AIEO 的區別與互補性

隨著 AI 技術的飛速發展，使用者搜尋行為發生了結構性的變化 ➡️ 從點連結，轉向直接看 AI 給的答案。

這波轉變催生了多種新型內容優化策略，雖然彼此之間有交集甚至名稱歧義，但它們構成了 AI 時代下數位內容曝光的完整優化框架。

各 SEO 策略比較表：

策略	主要平台/對象	目標重點	核心策略	應用場景
SEO	Google / Bing 等傳統搜尋引擎	提升搜尋結果排名	關鍵字優化、技術 SEO、使用者體驗	傳統點擊型搜尋
AEO	Google SGE、Siri、Alexa 等	成為搜尋或語音助理的「直接答案」	FAQ、Schema、簡潔回答	Featured Snippets、零點擊搜尋
GEO	ChatGPT、Gemini、Perplexity 等	被 AI 回答引用	語義豐富、有深度、有脈絡的內容	生成式 AI 搜尋
LLMO	ChatGPT、Claude 等大型語言模型	被學習、推薦、引用	高權威內容、原創資料、E-E-A-T、跨平台可信來源	AI 模型訓練與回答生成
AIEO	包含上述所有平台 + SNS + EC + AI 代理人	在所有 AI 系統中呈現正面資訊	整合 SEO + AEO + GEO + LLMO、結構化資料、更新頻率、品牌信任	各種 AI 應用場景與決策系統

各 SEO 策略的定義與重點解說：

一、SEO：搜尋引擎優化

 

1. 傳統數位行銷的基礎
2. 幫助網站在搜尋引擎排名更前面，帶來自然流量
3. 關鍵技巧：關鍵字研究、內外部連結、網站技術優化

二、AEO：回答引擎優化

 

1. 專為語音助理與 Google AI Overviews 等「零點擊搜尋」設計
2. 重點是「成為直接答案」
3. 關鍵策略：結構化問答、精簡回答、FAQ schema 標記

三、GEO：生成引擎優化

 

1. 適用於 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具
2. AI 要的是脈絡清楚、有深度、有觀點的內容
3. 策略包含語義豐富、E-E-A-T 強化、清楚標題與子標

四、LLMO：大型語言模型優化

 

1. 讓內容進入 AI 的訓練資料庫、被引用或推薦
2. 高度重視事實密度、原創研究、外部引用、品牌可信度
3. 被 Wikipedia、媒體、高權威 Listicle 提及有巨大加分

五、AIEO：AI 引擎全面優化策略

 

1. 涵蓋 SEO、AEO、GEO、LLMO 所有面向
2. 適用於所有 AI 驅動平台：SNS、EC、AI 代理人、聊天機器人
3. 技術重點：Schema、語義建構、內容更新頻率、品牌信任評價

這些 SEO 策略是怎麼互補的？

• SEO ➜ 建立內容被搜尋與爬取的基礎架構
• AEO ➜ 增強內容被選為「快速答案」的機率
• GEO ➜ 提升內容被 AI 聊天工具引用的能力
• LLMO ➜ 強化內容在 AI 學習與輸出時的可信度
• AIEO ➜ 整合全策略，讓內容能在 各種 AI 環境中穩定曝光

AI 時代的內容優化，已經不是單靠 SEO 就夠了

實用策略與技巧：在 AI 時代如何進行內容優化

隨著 AI 技術快速演進，使用者搜尋行為也在改變，不再只是輸入關鍵字看連結，而是直接問 ChatGPT、Gemini 等 AI 工具，希望立刻獲得整理好的答案。

這樣的趨勢催生了三大優化策略：

1. SEO：建立搜尋能見度的根基
2. AEO：成為「被 AI 選為答案」的來源
3. GEO / LLMO：讓 AI 模型願意抓取、理解並推薦你的內容

即便新技術不斷出現，傳統 SEO 依然不可少，因為大多數 AI 回答仍以搜尋結果為依據，若內容連 Google 第 1 頁都進不去，自然也不會被 AI 看見。

SEO + AEO + GEO + LLMO 共通核心：永遠以使用者為中心

不管是哪一種策略，它們都圍繞這 4 大共通原則：

1. 以使用者需求為主軸：幫助用戶更快找到答案
2. 內容仍是王道：有深度、有價值才會被引用
3. 結構非常關鍵：清楚的標題、條列、表格讓 AI 更容易抓重點
4. 持續進化中：這些策略會隨著 AI 技術持續變動與更新

AI 時代內容優化：7 大實戰技巧

一、維持良好的傳統 SEO 基礎

 

• 技術 SEO (速度、行動裝置適配、修復錯誤)
• 建立高品質反向連結
• 做好關鍵字優化與內容主題相關性

二、對準「使用者意圖」創作內容

 

• 內容應回答真實問題，而不是堆疊關鍵字
• 理解「他為什麼問這個問題？」才是關鍵

三、結構化內容呈現

 

• 使用清楚的 H 標題 (H2、H3)
• 善用項目符號、數字清單、表格
• FAQ (問答格式) 有助於 AI 抓取段落重點

四、提高技術可讀性

 

• 使用 HTML 結構化排版
• 避免網站過度依賴 JavaScript (某些 AI 無法完整渲染)
• 使用 schema markup (如 FAQ、HowTo、Organization 等)

五、經常更新內容

 

• 新鮮的內容能提高被 AI 引用的機會
• 建議定期審核、修訂舊內容，保持資訊時效性

六、不要阻擋 AI 爬蟲

 

• 確保 GPTBot、Perplexity、GeminiBot 等能正常讀取你的網站
• 特別是：About 頁面、產品與服務介紹頁面

七、追蹤 AI 可見度表現

 

• 留意你的內容是否已出現在 AI 回答中
• 可以手動查詢、也可透過工具或 AI 回答實測監控

AI 時代內容優化策略

AI 搜尋優化常見問題 FAQ

值得看的３部關於 AI SEO 的影片：

其他參考資料：

1. Search Engine Journal – Is SEO Still Relevant In The AI Era?
2. DemandSage – Voice Search Statistics 2025
3. Foundation Inc. – What’s Generative Engine Optimization (GEO) & How To Do It
4. Wallaroo Media – A Comprehensive Guide to LLM SEO, LLMO, and GEO
5. Surfer SEO – 7 Large Language Model Optimization Strategies