【AI百宝箱】GEO是一场跨团队竞技

自去年6月，印度理工学院德里分校与普林斯顿大学的学者在论文《GEO: Generative Engine Optimization》中首次提出GEO（生成式引擎优化）概念以来，GEO已在全球有了广泛的品牌应用与实践。

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但时至今日，GEO怎么做、对于品牌是否有价值、是否是当务之急，依然是常见的三连问。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/789

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近期，路透社、华尔街日报等媒体报道，Perplexity AI提出以345亿美元现金收购谷歌Chrome浏览器。无论此交易能否达成，都在释放一个信号：互联网的流量入口发生了变化，不要用昨天的规则，玩今天的游戏。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/789

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新的赢家，不是点击后被看见的品牌，而是在用户点击之前，就被AI引用、被纳入答案的品牌。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/789

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部分走在营销前沿的企业们，已将GEO与GEO优化视作市场营销的中台工程，串联公关、品牌、Social、电商等多部门的协作。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/789

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因为他们看到，AI驱动的对话式搜索，正在取代传统链接排名，它大幅压缩了“产品曝光—认知—种草—购买”的转化链路。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/789

在一个“零点击搜索”即将成为常态的世界里（美国和欧洲的零点击率已达59%，而在AI高频话题上更是超过70%），这就是全新的竞争赛道。

AI不关心你的广告投放预算，也不关心你是行业头部还是新锐，它关心的是你的品牌和产品信息是否真实可信、是否符合用户意图。它获取信息的渠道很广泛，它不仅要看你在说什么，也要看别人是怎么描述你的。

所以，想要构建夯实的AI认知基建，是一个跨部门协作的系统性工程。品牌需要一套协同机制，一套可供各部门共享的用户意图库及品牌语义库，避免信息割裂、确保在各平台上发布的内容都能提升被AI看到的概率。

品牌负责人经常遇到领导的发问“怎么证明GEO有效？”、“有曝光和转化数据吗？”

在“零点击搜索”环境下，品牌的衡量指标不仅仅是曝光量和互动量，还有“当AI生成答案时，你的品牌是否被正确地引用”。

为了帮助品牌主科学地衡量GEO与GEO优化效果，iPowerAI iGEO推出了国内首个AI可见度向量引擎，基于对跨模型的海量样本分析，动态量化并分析品牌在各大主流AI搜索引擎中的综合认知表现，包括AI提及率、AI推荐排名变化、行业赛道竞争力分析以及AI情感分析。

不要小看AI情感分析这项功能，它能让你知道，当AI向用户描述你时，是积极正面的信息偏多、还是负面错误的信息偏多。如果AI在大模型的记忆中对你的品牌存在误判、负面描述或错误引用，意味着你正在被错误地交给消费者。

在AI驱动的互联网新世界中，品牌的KPI不再是线性的，而是生态链式效果，只有AI正确地认知、信任你，才会推荐你并长久地记住你，即使大语言模型会不定期更新，但在它的记忆里，依然会有你的一席之地。

在这个被AI驱动的“零点击”世界里，被选择意味着一切。新一轮的AI营销战，不会等你慢慢适应。