GEO与SEO区别，品牌怎么在AI结果，提升排名与影响力？

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作为一个SEO机构的负责人，能否快速响应市场趋势的发展，显得格外重要，特别是AI大模型不断的迭代，对传统任何一个行业，都存在一定的冲突，SEO行业本身也不例外。因此，这段时间里，我们在重点测试与研究，生成式内容结果中，目标搜索词，排名的影响因子。
毫无例外：收获的结果颇丰，并且可落地执行效果明显。
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那么，GEO与SEO区别，品牌怎么在AI结果，提升排名与影响力？
根据多年的SEO实战经验，蝙蝠侠IT，将通过如下内容阐述：
什么是GEO？
简单理解：所谓的GEO （Generative Engine Optimization）主要是指生成式引擎的优化。
可以理解为针对各种大模型搜索结果的优化，意在通过适配AI算法对内容理解与引用逻辑，从而提升品牌在AI生成答案中可见性与权威性。
举例1：
当你在文心一言中搜索：成都保洁公司有哪些
你会得到如下相关搜索结果：
文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/148
那么，怎么出现在这个反馈结果中，我们就可以理解为它是GEO工作的一部分。
举例2：
当你在百度搜索引擎中搜索：成都保洁公司有哪些
您所得到的结果可能如下：
文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/148
那么，怎么出现在“百度AI+”中，我们认为它也是GEO工作的一部分。GEj
GEO与SEO，有哪些区别呢？
传统搜索引擎SEO排序，主要基于：
  • 页面相关性
  • 领域权威度
  • 反向链接指标
  • 品牌影响力
  • 页面访问体验（点击率，加载速度，跳出率等）
针对特定关键词，综合影响因子评估反馈的结果，更多的是基于数据加权统计。
而当下的GEO，则主要基于：
  • 页面语义相关性
  • 地理位置
  • 兴趣偏好
  • 动态影响因子（比如：最新技术研究术语）
严格意义上来讲：GEO，也就是我们所谓的AI搜索结果的优化，是没有“关键词”本身而言的。它更多理解的是：关键词背后的语义。
举个简单理解：
当你在传统搜索引擎中搜索：怎么提高百度SEO排名
所反馈的结果是：与目标词相关性比较高的页面，通常在搜索结果title标签中，一般会直接出现相关关键词，比如：百度，SEO，提高排名等。
而GEO的搜索结果，通常会理解，其最终的表达含义，也就是：提高百度SEO排名的方法。
因此，GEO的结果往往是：解决方案。比如：
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可见二者的差别还是蛮大。
接下来，我们该如何做好GEO呢？
在回答这个问题之前，我们需要简单了解一下AI大模型大概如何处理这些数据。通常而言：
一、解析数据
当AI接收到查询信息的时候，通过会利用NLP自然语言理解策略，比如：中文分词，去拆分一句话的内容。不限于：名词，动词，宾语等等。
二、分析意图
当得到这些基础的关键词时候，AI大模型会尝试分析这些词的综合意图是什么，特别会重点关注一些实体内容，比如：地点，品牌，人物的意图关联性。
三、信任评估
当得到明确的搜索意图时，AI大模型会利用自身的现有的数据源以及相关性联网即实结果，分析调用可“信任”来源。
通过分析这些可信任来源中的结构化数据反馈相关结果。
四、结果反馈
在结果反馈阶段，基于数据源的“有限性”，AI大模型在判断“可信任性”的同时，更多会优先考虑：保证有结果展现。
因此，当被问及某些稀缺性问题的时候，更多会考虑：网站中页面的相关性内容。
我们认为：AI大模型可参考的“信任源”主要包括：
  • 稀缺资源的网站页面
  • 海量丰富的数据源页面（网站，专利，新闻稿件等）
基于上述两点：我们自2024年6月起始，进行大量的数据分析与案例测试，并且在12月份得到明显的方法论。
对于GEO信任源的优化，我们认为：
1、资源稀缺时
当你的内容源中，只要能匹配到用户检索意图，只要AI大模型能抓取到相关性内容，就会有极高的展现频率。
比如：某某小微公司的发展理念，企业文化等相关性查询。
在反馈结果时：更多以网站数据源为主，因此我们需要：
  • 避免过度屏蔽特定爬虫和蜘蛛
  • 提高页面打开速度
  • 良好的内外链策略（被权威链接引导极佳）
  • 高质量的结构化内容
 
2、海量数据源
当AI大模型可参考的数据源体量相对比较多的时候，基于时效性的问题，通常其更加容易反馈如下特征性内容：
  • 主副标题高度语义覆盖
  • 图文结构清晰
  • 内容主体具有一定逻辑性。（结构化内容，比如：1，2，3，4...）
  • 高质量的原创性内容
  • 简洁性内容
  • 明确问答标记
  • 最为重要的高权威度数据源，比如：新闻源媒体稿件。
上述策略是一个通用性的GEO流程，实际上针对不同的模型，比如：豆包，kimi，deepseek，通义千问，chatgpt，智普等都有明显的不同。
特别是百度搜索结果中的“AI+”内容反馈，还需要进一步深度优化相关性细节。
为此，在这里需要做一个特别说明：
早期，我们在做SEO策略的时候，经常会用nofollow标签，屏蔽一些非重要的页面，比如：关于我们，企业文化。
而在GEO时代，这个策略是我们非常不建议的，理由非常简单，这些重要页面，往往是当下AI大模型去评估一个品牌权威度重要的参考数据源。
为什么说：GEO现在变得重要了呢？
我想我们可以简单从如下几个应用展现场景，回答这个问题：
1、传统搜索引擎结果
对于搜索引擎而言，特别是百度以及谷歌，我们会发现，当我们查询一些问题的时候，在搜索结果头部，都会拿到直接结果。
百度：更倾向于，反馈AI+的一个结果。
谷歌：更倾向于，反馈精选摘要的内容。
也就是说：大量的搜索查询，我们可能无需在进行页面点击，就会直接拿到结果。
比如：在百度搜索，提高SEO排名方法的时候，你会直接看到如下结果
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其中：AI+的搜索结果优化，对于企业产品曝光来讲，显得格外重要。
2、大模型搜索结果
随着AI大模型的不断发展，我们在日常工作中，经常会使用其查询一些数据，以及相关性学习资料。
下面我们以豆包为例子：
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其中：蓝色关联文字，可以直接跳转访问到对方网站。
3、社交平台搜索结果
如果你有经常关注视频号，以及使用微信搜一搜的习惯，你会发现：在微信搜索一搜也会出现AI反馈结果，如下图：
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你会发现：搜一搜基本上也会基于AI搜索结果反馈出相关性内容。从长周期的发展来看GEO的优化将会逐渐成为数字营销的重头戏。
总结：不同大模型的GEO优化具有一定差异化，但底层逻辑基本相同，核心重点多半是基于新闻稿件权威信任度的问题，以及如何做好落地语义相关性问题，在现阶段可以大幅度节省营销推广预算，上述内容仅供参考。
如果您有兴趣了解与学习，我们可以提供高性价比的发稿渠道，以及针对特定行业GEO的顾问咨询服务。
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