- 生成式引擎优化 (Generative Engine Optimization)
随着AI助手（如我、豆包、Kimi等）的普及，传统的SEO正在向 GEO 转变。- 含义：GEO 是一套针对生成式AI的内容优化体系。
- 目的：不再是让网页在搜索列表中排第一，而是让你的信息被AI“理解”和“信任”，从而在用户提问时，被AI直接作为权威答案推荐出来。
- 现状：在2025年，这被视为取代传统SEO的“流量新密码”。
以上定义来自千问。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
说老实话每天刷新招聘软件，查看时下热门的招聘需求，还是真的能学到一些新东西的。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
尤其是，在前任老东家或者是相关友商口里头看看新词汇。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
扒一下新鲜知识文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
当下很多做rpa的转型去做ai agent文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
是因为rpa已经被低价裹挟，导致基本上很难盈利文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
而ai 作为国家和市场（待定）双重认证的赛道，可以继续去探索新的盈利点，俗称“讲新故事融资”。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
也许在他们眼里赚钱，主要还是拿钱砸市场占有率，然后在最后收割，但要确保自己能站到最后还是有一定难度的。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
言归正传。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
geo有意思的点在于，是在当今ai大时代下对搜索引擎的一种营销手段。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/317
大白话就是，让ai理解并认可你发的营销/类营销是权威的且可信任的。
这就要求你的品牌做到以下几点：
1.持续可信赖的结构化内容产出：
这里可以拆分出三点：
其一，长期主义，你标榜自己是业内top或者是权威，那至少你是持续不断地在输出行业文章，且不能言之无物，通篇都是软广；
其二，可信赖，AI非常看重内容的可信度，这决定了它敢不敢引用你。
我们可参考的标准是E-E-A-T：即经验（Experience）、专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）、可信度（Trustworthiness）。
简单来说，展示真实的案例数据（如“帮助某企业提升30%流量”）；作者简介要详实，展示专业背景。引用权威信源（政府报告、学术论文、行业白皮书），并标注出处。
其三，极致的结构化表达。
不要通篇假大空，生造词汇，要的是直抒胸臆。
ai喜欢采用“答案体”结构（Answer-First）
简单来说，标题即答案：不要用模糊的营销标题，直接用问题形式。例如，将《企业优化策略》改为《GEO优化具体该如何操作？》。
开门见山：在文章开头的前100字内，直接给出该问题的核心答案（也就是“摘要”），亮明身份和价值。
模块化写作：使用清晰的H2、H3小标题。将长篇大论拆解成“步骤一、步骤二”或者“核心点1、核心点2”。
2.多渠道“投喂”与验证
这一点跟我们以前做内容营销差不多，意思是全平台覆盖，不能只在单一渠道发文。
但这个里面有一个概念，叫做内容交叉验证（Cross-Validation）
简单来说，就是多渠道去让ai相信你的内容有完整的证据链。
这是建立权威性的高级手段。
- 矩阵分发：将核心观点同步发布在知乎、公众号、行业垂直媒体、甚至维基百科（如果符合条件）。
- 一致性：确保在不同平台上，关于你品牌或产品的核心事实（如成立时间、核心技术）是完全一致的。
- 当AI在多个独立高权重平台看到一致的信息时，会判定这是“事实”，从而增加引用概率。
另外，ai时代逃不脱的是提示词测试（Prompt Testing）
很简单，不要靠猜，直接靠问ai。
具体而言，定期（通常是每个月或者双月）把你想要优化的关键词或问题，输入到ChatGPT、DeepSeek等主流AI工具中。
直接观察它的回答是否引用、转述或者完全没提及？
然后再针对性地调整优化策略。
这需要一个相当长的维度去调整，而非一蹴而就。
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