GEO（生成式引擎优化）是否正在取代传统SEO？品牌如何适应AI直接生成答案的搜索模式？

前段时间我撰写了一篇博客，7天之后我就在Google Search、Gemini跟ChatGPT当中分别都看到了AI回答对我这篇文章的引用。但我的文章并没有排名在Google Search的首页，那我是怎么做到在这么短的时间之内就能被AI回答引用呢？文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

这就是今天我们的话题：GEO，英文Generative Engine Optimization，中文生成式引擎优化。什么是生成式引擎优化呢？指的是一种面向生成式AI的搜索引擎优化策略。与传统SEO依赖谷歌、Bing的排名不同，GEO的目标是让你的内容更容易被各大语言模型引用和推荐。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

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简单来说，SEO通过优化排名以获得点击，而GEO通过被AI回答引用以获得品牌的曝光。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

为什么要做GEO呢？因为传统的自然流量正在被大语言模型吃掉。根据Semrush的研究，到2028年初，AI搜索流量将超过传统的搜索流量。再联想一下我们自己的搜索习惯，两年前我们还是习惯使用Google来进行搜索，而现在除了Google Search之外，我们还会使用ChatGPT、Gemini、Perplexity等大语言模型。所以，大语言模型的搜索早已成为网站优化的必争之地。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

那怎么样提高AI回答引用你内容的概率呢？第一步，寻找话题进行创作。我常用的两种方式：第一种是从自身的业务出发，结合5W1H的问题方式，再从Applications、Bias Guide等多个角度进行内容创作；第二种方式就是寻找别人的话题。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

我推荐以下几个工具：Google的People Also Ask、AnswerThePublic、Deep Market、Reddit、Quora等。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

在找好话题之后，我们进入第二步：在AI中进行搜索。没错，不是直接写，而是先看看AI中被引用的别人的文章是怎么写的。再将它们的内容、结构摘录下来，整理成参考文档，然后使用ChatGPT进行归纳和分析。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

第三步是进行二次创作。市面上有很多AI改写工具，但我个人不太推荐。当前的AI还不能真正自主创作，它们的输出结果在我看来仅是对既有数据的再组织，是很难被再次引用的。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/384

那怎么样进行有效的二次创作呢？我总结了三个点。

第一点，需要提出有别于他人的明确观点。
第二点，补充更加完善的信息。

如果做不到以上这两点，那没关系，可以从结构上下功夫。也就是第三点，让你的结构更加清晰，逻辑更加合理。毕竟炒冷饭也是一种本事。

在完成了以上三步之后，我们接下来来到第四步。

让大语言模型喜欢你的内容。这里我总结了15个小技巧：

1. 直白且promotional的标题
2. 点题式的Meta描述和摘要
3. 内容的结构化
4. 用户友好的单词和语气
5. 真实的测评内容
6. 对比表
7. FAQ风格的问答
8. Pros and Cons格式的内容
9. 外部全媒的引用
10. 图片内容
11. 调整样式
12. 设置Schema Tag
13. 多平台分发与引用播种
14. 多模态的内容
15. 多语言的覆盖

最后我想说，SEO的规则正在被改写。如果你已经在做SEO了，那一定要尝试去做生成式引擎优化。