“猜你喜欢”不管用了？现在找GEO优化公司还来得及吗？

一、从被动到主动，用户决策逻辑彻底反转文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

过去，打开购物APP，我们习惯被“猜你喜欢”推送商品；现在，精准提问已成为消费决策主流场景，如“35岁混合皮选什么精华？”“预算5000元的程序员轻薄本推荐”。数据显示，截至2025年第一季度，中国AI搜索平台月活用户突破4.2亿，同比暴涨127%，超四分之一网民养成“提问”替代“泛搜”的习惯，且这类用户多处于决策临界点，意向度高。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

核心差异在于决策逻辑反转，传统“猜你喜欢”是基于历史行为的被动推荐，有“不需要却硬推”的违和感；而AI搜索是用户主动明确核心需求，进入AI“推荐短名单”就能截流高价值客户。对品牌而言，这是生存题，AI成为新入口后，不在AI答案里的品牌，会在新市场中“隐形”。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

二、GEO优化：AI时代的“入围门票”，与SEO截然不同文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

GEO常被与传统SEO混淆，但二者核心逻辑天差地别：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

l SEO优化搜索引擎结果页排名，核心是“让用户点进来”，追求点击量；文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

l GEO优化品牌信息被AI直接引用、推荐的概率，核心是“让AI说你好”，争夺推荐权。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

在AI直接给出答案场景中，“被推荐”比“排前面”更重要，AI一句话推荐或影响购买决策，用户可能无需点开链接。GEO优化核心是让品牌信息成AI“愿引用、优先推荐”的优质信源，关键解决两问题：让AI“看懂”、“愿用”品牌信息。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/496

三、专业GEO优化公司的三大核心实操步骤

靠谱的GEO优化不是内容堆砌，而是基于AI模型逻辑的系统性布局，以曼朗新搜索营销的实操策略为例：

1、适配AI模型的个性化偏好：不同AI平台信源偏好、内容风格差异明显，而曼朗新搜索营销通过深入研究豆包、KIMI、Deepseek等主流大模型的GEO机制，摸清各模型在引用范围、权威性、时效性等方面的差异与共性。同时掌握AI语义识别逻辑，适配疑问、推荐等不同用户指令，自研的智能语义分析引擎，对多轮对话、长尾问题解析准确率达92%（超行业均值18个百分点），精准匹配不同AI的“脾气”。

2、构建AI易引用的结构化内容：AI更青睐结构清晰、数据翔实的内容。曼朗新搜索营销通过自研Agent智能体，将照明品牌的产品参数、白皮书等知识库，转化为“问答对”、数据对比表等格式，搭配图文、视频提升引用率。

例如为某家居零售行业照明品牌（业务范围涵盖智能照明、LED照明、健康照明解决方案、灯具销售与照明工程）服务时，曼朗建议其引用《建筑照明设计标准》及行业报告、学术文献作为数据源，用统计数据强化内容可信度，突出健康照明相关要求，进一步提升内容权威性与AI引用概率。

3、渗透AI核心信源平台：知乎、小红书本身就是AI重要信息来源，曼朗新搜索营销作为知乎知+、小红书蒲公英代理商，可针对性制定布局策略。在知乎，通过搭建“选购知识库”，以品牌对比、选型问答提升检索率；在小红书，聚焦场景化内容与素人口碑。

例如在服务某汽车行业的轮胎品牌（业务范围涵盖商用车轮胎、新能源车轮胎、轿车轮胎）时，面对不同平台GEO优化需求，曼朗在小红书平台以生活笔记构建“知识库”，突出关键词封面，结合素人真实体验，详细拆解产品型号的静音性、抓地力及价格等核心卖点，精准匹配用户搜索需求，形成立体内容矩阵，强化AI检索可见度。

“猜你喜欢”时代未结束，但“AI推荐”纪元已开启。当前GEO行业处于快速成长期，尚未形成固化的竞争格局，正是品牌抢占用户心智、建立AI认知优势的关键窗口期。

对于品牌来说，与曼朗新搜索营销这类技术过硬、案例可信的GEO优化公司合作，既能获取当下流量，又能塑造自身在AI时代的“初始印象”。当用户询问相关品类时，AI会优先推荐该品牌，这种认知优势一旦形成便难以超越。

因此，不用纠结“来得及吗”，应关注“如何快速入局”。现在行动，既能抓住流量红利，又能为长期发展筑牢基础，完全不算晚。