谷歌geo、境外GEO优化与国内GEO优化的差异讨论

本月的 17 号晚上，有个朋友大概跟我聊了 20 分钟。这几年我们日常沟通并不多，大家都比较忙。也是通过这次交流我才知道，他今年也在做 GEO 优化相关业务。只不过，他主要做的是海外营销方向，而我们这边的重心，依然是中国大陆境内的数字营销体系。

他的业务结构主要包括三块：

• 海外 GEO 优化文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• 非国内大模型的联网搜索结果优化文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• 谷歌 SEO 优化文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

而我们这边目前在做的是：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• 百度 + 必应 SEO 优化文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• 网站建设文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• GEO 优化培训文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• 技术顾问文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

• 以及其他围绕境内数字营销展开的多元化业务文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

GEO 火了之后，一个绕不开的问题：出海。

随着 GEO 优化逐渐火热，越来越多客户开始出现明确的出海需求，也经常会直接问我一句话：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/574

你们做不做海外 GEO 优化？

这次和他的沟通中，他也分享了一些技术层面的实操信息。
但整体聊下来，我们在不少关键问题上，依然存在比较明显的观点差异。

所以，今天想基于这次交流，系统性地聊一聊：

境外 GEO 优化，与中国大陆大模型 GEO 优化，到底差在哪？

需要提前说明的是：
文中部分信息来自朋友的实操经验反馈与我个人的理解，也并不代表绝对正确，因为其中一些细节，他本人也还没有大量的数据进行充分测试验证，我本人也没有大批量测试过境外的geo优化。

GEO 优化对象的差异

境外 GEO 优化的主要对象包括：

• ChatGPT

• Google SGE / AI Overviews

• Perplexity

• Bing Copilot

• Claude

境内 GEO 优化的主要对象包括：

• DeepSeek

• 豆包

• 腾讯元宝

• 百度 AI+

• Kimi 等国产大模型

需要特别说明的一点是：
在下图部分搜索截图中，搜索结果页 Top 0 位置，本质上也属于大模型搜索优化的一部分。之所以称之为 Top 0，是因为这个位置并没有抢占原本 SEO 自然排名的数量，而是额外叠加的一层 AI 结果。这个位置的效果往往是最好的，用户信任度最高的，转化率也更高。

海外 GEO 的常见实操方式（来自朋友的反馈）

根据他的描述，他目前海外 GEO 的核心做法，大致是：

• 以 新闻网站分发 为主

• 新闻媒体与独立站占比约为 5:5

• 也就是说，约 50% 的 AI 引用结果，来自新闻分发体系

在这个过程中，他重点提到了几个关键词：

• EEAT

• 境外 AI 偏好抓取独立站

• 新闻站需要堆量

• 境外 GEO 的监控问题非常突出

下面我结合这些点，说一下他的观点，以及我个人存在疑惑的地方。

关于 EEAT 中的 Expertise（专业性）

EEAT 全称是：

• Experience（真实经验）

• Expertise（专业性）

• Authoritativeness（权威性）

• Trustworthiness（可信度）

在 Expertise（专业性） 这一点上，他的理解是：

站点必须足够垂直，这和做谷歌 SEO 的逻辑几乎完全一致，需要在垂直站点上持续生产相关内容。

我当时提出了一个疑问：

geo中，权威为皇。有没有一种可能，对于 新闻网站 这类信源来说，GEO 里的 Expertise，指的是——
由于发的新闻站，当前被抓取到的“这个网页内容”的专业性本身，而不是站点整体是否垂直？

从逻辑上看：

• 垂直 ≠ 专业

• 新闻媒体天然就是多类目发布

• 即便是 AI 抓取新闻站点，也无法做到“整站垂直”

他当时思考了一会，并没有给出明确答案。只是补充说：目前他手里还没有多个成功让客户独立站域名成为 AI 可引用且稳定信源的案例，所以这个问题，他自己也无法完全确认。

关于「境外 AI 爱抓独立站 + 新闻需要堆量」

我在这个点上的疑问是：

有没有一种可能，当前很多境外行业 AI 引用独立站，并不能代表一定是因为独立站天然更优，而是还没有人系统性地用新闻媒体去做 AI 引用与品牌推荐？

换句话说：
并不是独立站的问题，而是 竞争结构还没被真正打穿。

他的回应是：

有这种可能性。目前他在海外 GEO 中使用的媒体，也并非权威媒体，更多还是靠内容数量堆积。

至于如果使用权威性更强的媒体，是否只需要少量内容即可达成 AI 引用，他目前也无法给出确定结论。

对比一下国内大模型 GEO 的现状

目前在境内大模型 GEO 优化中，比如：

• DeepSeek

• 腾讯元宝

在竞争尚不激烈的行业里，
往往只需要 几篇正规的新闻网站内容，
当天或第二天就能出现目标品牌的推荐或引用。

当然，也有不少朋友并没有境内新闻媒体资源。
这一块如果确实有需要，可以单独找我，我这边资源相对比较齐全。

关于境外 GEO 的监控问题

按照朋友的反馈：

• Ahrefs、Semrush 的 AI 监控能力并不理想

• 海外 AI 是否开会员，会直接影响搜索与引用结果

• 是否联网，是一个关键变量

• 权威资源整体价格偏高

这也是他们目前在客户交付层面最头疼的问题之一，需要靠人工截图。

国内 GEO 的操作与监控优势

说到这里，不得不承认：
国内 GEO，不管是操作还是监控，整体友好度都高很多。

主要体现在几个方面：

• 国产大模型基本不需要额外付费会员，大家搜索结果都一样，所以交付上更透明一些。

• 默认联网搜索

• 新闻、自媒体发稿成本低（几十元/篇）

• GEO 系统百花齐放，商业模式相对成熟

即便没有自研系统：

• 代理 / OEM 部署他人系统

• 也完全可以服务客户

不想做代理的，也可以自己做个简单的。比如我这边，是自研了一套 RPA，用于批量监控多个主流大模型，自动保存截图并生成可视化的excel报表。不过这个系统目前仅供内部使用，不对外开放。也有很多小伙伴问我是否招代理，我的回答都是：不招。目前国内拥有成熟geo系统的公司很多，比如百搜科技、质安华、祥云平台等。

关于海外 GEO 的交付困境

我原本还跟朋友说，我这边线索很多，可以给他推荐一些有出海需求的客户。
但他的态度比较谨慎：

由于目前监控与透明度的问题，暂时不太敢大规模接单。

根据他的表述，他们确实已经接了一些客户，

但现在最头疼的是：

• 人工做报表太累

• 市面上缺乏成熟、稳定的海外 GEO 监控系统

• 自研系统又担心人力投入过大，商业上跑不通

另外他最近也在研究：如何让用户的海外独立站通过seo手段，成为稳定的AI引用信源。按照表述：虽然说这个是有一定成功率，但是并不能稳定成为，也就是无法做成标品、可复制。目前整体来说，还是案例太少，测试数据太少，导致商业化跑顺畅还需要一定时间测试。

其实无论是境外 GEO，还是国内大模型 GEO，这一轮变化真正带来的，并不是多了一种营销手段，而是——
搜索逻辑本身发生了结构性变化。

很多人把 GEO 简单理解成：
发稿、堆内容、上系统。

但在实际操作中你会发现，真正决定效果的，往往不是工具本身，而是对 AI 搜索机制的理解深度。

这其中包括但不限于几个关键问题：

• AI 为什么会引用某些内容

• AI 为什么敢推荐某些品牌

• 不同大模型之间的判断逻辑差异

• 哪些操作是短期有效，哪些是长期可持续的

我这边做 GEO 优化培训，本质上并不是教大家“怎么刷”，
而是尽量把 AI 搜索的底层逻辑拆清楚，
还原它从 抓取 → 理解 → 判断 → 生成 的完整过程。

只有真正理解了这些，很多看似复杂、甚至被神化的 GEO 操作，才会慢慢变得清晰、可控。

把 AI 搜索这件事看清楚，往往比“做不做 GEO”本身更重要。

当然，也想顺便说一句：
希望来参加培训的小伙伴，完全不用担心“学不会”。

会电脑开关机，就可以学会。
很多未知的领域，看谁都像高手，看什么都觉得神奇；
但事实上，很多事情只有真正参与了，才会发现原来如此简单。

前天刚好有一个做 短视频代运营 的同行来学习，
是另外一位可靠的合作伙伴介绍的，我们加微信其实已经很多年了，只是之前没有合作过罢了。

他最初也担心自己学不会，

本来预计 2 小时左右结束，
结果培训实际持续了 3 个多小时，到晚上 21:40 左右才结束。

在他看到我实操的一些案例后——
基本 0–3 天就能在搜索中出现结果，也不需要写任何代码，也不需要自己辛苦的写文章，一切都是利用ai工具完成的。
他当场感慨了一句：

我还担心自己学不会呢，原来这么简单。也不需要花费较多的时间，按这个工作量，我明天就可以去接订单，给我的客户做了，也不需要招人单独做，给公司做增值创收是没问题的。

他也说到也正如我之前说的那样：
GEO 更多是偏思维、偏运营的事情，
和技术开发本身关系并不大。

所谓的 GEO 系统，
更多只是为了把流程做成标准品，
方便业务人员交付、监控效果的工具。

有系统当然更方便，
但没有系统，其实也并不影响真正的操作逻辑。

如果有小伙伴做境外geo优化做的比较突出的，可以私下里找下我，大家一起讨论。我会进行知识付费或免费给介绍用户均可，近期太忙我没有太多的时间去测试，因为近期也没打算做这块业务，但是我想知道更多的信息。

声明：本文撰写前，聊天内容等，已得到朋友的许可，才进行的发布。