让品牌成为 AI 的“答案来源”,让品牌的内容能被大语言AI 模型识别、理解、引用,并在生成答案时优先出现,从而被成交。
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新的流量入口将要出现:文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
第一代,是搜索时代。那时百度是入口,谁能被搜索到,谁就能被看见。 企业拼的是关键词排名、SEO 权重、外链数量。 那是一个“输入—检索—点击”的时代。 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
第二代,是推荐时代。 抖音、小红书、快手崛起后,算法成了流量的主宰。 内容不再靠用户主动搜索,而是被动推送到眼前。 企业开始研究算法权重、完播率、互动率、内容人设。 那是一个“内容即流量”的时代。 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
而第三代,正在到来—— 是 AI 大模型时代。 现在,用户不再“搜”,也不再“刷”,他们直接“问”。 问题从搜索框转移到了 ChatGPT、豆包、文心、Gemini等大语言模型, AI 开始理解问题、整合答案、直接推荐, 大模型将会成为新的流量入口。 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
因此,当 AI 在回答问题时, 它引用谁?信任谁?推荐谁? 这,就是下一个时代的流量密码。 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
而新的答案,叫—— GEO:Generative Engine Optimization(生成式引擎优化)。 它的核心逻辑很简单:让品牌的内容、产品和信息, 能被 AI 检索、理解、引用、推荐。那么 GEO,就是优化内容,让 AI 能读懂你、引用你、推荐你。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
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GEO 包含三大核心:可检索性、可信性、可生成性。 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/588
AI 不会像人一样从头读到尾,它是扫信息的。 列表、编号、分点这些结构能让它快速抓住层级和重点, 然后把每个要点拆成“知识单元”塞进自己的语义图谱。 换句话说,每个分点,都是一个可以被 AI 调用的信息原子。 AI 最喜欢这种写法——短、独立、结构清晰、信息密度高。
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