SEO已死，GEO当立：800亿市场崩塌，新一代营销人正在闷声发财

"在当今科技飞速发展的时代，AI正以前所未有的速度改变着我们生活的方方面面，搜索领域也不例外。最近阅读了一篇a16z的文章，深入探讨了GEO如何改变搜索。AI带来的不仅是巨大的变革，更是前所未有的机遇。接下来，让我们深入剖析这一搜索领域的新趋势。”

|搜索领域的变革浪潮 

二十多年来，SEO一直是在线可见性的默认策略，它催生了一个庞大的产业，包括关键词填充者、反向链接经纪人、内容优化师和审计工具等，以及运营这些工具的专业人士和代理机构。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

然而，时代的车轮不会停下，在2025年，搜索已经从传统浏览器转向了LLM平台。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

苹果宣布将Perplexity和Claude等AI原生搜索引擎内置到Safari中，这一举措无疑对谷歌的分发垄断地位发起了挑战，价值800多亿美元的SEO市场基础也因此出现了裂缝。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

一个新的范式——Generative Engine Optimization（GEO）正在悄然崛起，它不是由页面排名驱动，而是由语言模型驱动。我们正步入搜索的第二幕，GEO时代已经来临。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

|从链接到语言模型的转变 

传统搜索建立在链接之上，而GEO则建立在语言之上。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

在SEO时代，可见性意味着在结果页面上排名靠前，页面排名由关键词匹配、内容深度和广度、反向链接、用户体验参与度等多种因素决定。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

但如今，随着GPT - 4o、Gemini和Claude等LLM成为人们查找信息的主要界面，可见性的定义发生了根本性的变化，它意味着直接出现在答案本身中，而不是仅仅在结果页面上排名靠前。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

随着答案格式的改变，搜索方式也随之改变。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

AI原生搜索在Instagram、Amazon和Siri等平台上变得越来越分散，每个平台都由不同的模型和用户意图驱动。查询变得更长，平均达到23个词，而在SEO时代仅为4个词；会话也更加深入，平均时长达到6分钟。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/87

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与传统搜索不同，LLM能够记忆、推理，并以个性化的多源综合方式响应，这从根本上改变了内容的发现方式和优化需求。

传统SEO注重精确性和重复性，而生成式引擎则优先考虑组织良好、易于解析且意义密集的内容，不仅仅是关键词。像“总结”或项目符号格式这样的短语有助于LLM有效地提取和复制内容。

此外，LLM市场在商业模式和激励机制方面与传统搜索市场有着本质的区别。谷歌等经典搜索引擎通过广告将用户流量货币化，用户用数据和注意力付费；而大多数LLM是付费墙、订阅驱动的服务。

这种结构性转变影响了内容的引用方式，模型提供商没有太多动机去展示第三方内容，除非它能提升用户体验或强化产品价值。

不过，尽管目前广告市场在LLM界面上尚未成熟，但未来仍有可能出现，只是其规则、激励和参与者可能与传统搜索大不相同。与此同时，LLM界面价值的一个新兴信号是出站点击量。例如，ChatGPT已经为数万个不同的域名带来了推荐流量，这表明LLM在信息传播和引导方面正发挥着越来越重要的作用。

|从排名到模型相关性的演变 

在AI生成输出的时代，这不再仅仅关乎点击率，而是关乎引用率，即你的品牌或内容在模型生成的答案中被引用或用作来源的频率。

GEO意味着优化模型选择引用的内容，而不仅仅是关注在传统搜索中的排名。这种转变正在重塑我们对品牌可见性和表现的定义和衡量方式。

如今，已经有像Profound、Goodie和Daydream这样的新平台，它们使品牌能够分析自己在AI生成响应中的表现，跟踪模型输出中的情感，并了解哪些发布者正在影响模型行为。

这些平台通过微调模型以镜像品牌相关的提示语言、战略性地注入顶级SEO关键词，以及大规模运行合成查询来工作。然后将输出组织成可操作的仪表板，帮助营销团队监控可见性、消息一致性和竞争性声音份额。

Canada Goose使用了类似的工具来了解LLM如何引用该品牌，不仅关注产品特性，更关注品牌认知本身。

关键收获在于模型是否会自发地提及该品牌，这是AI时代无提示认知的重要指标。这种监控变得与传统SEO仪表板一样重要，像Ahrefs的Brand Radar和Semrush的AI工具包等都在帮助品牌适应GEO时代的变化。

我们正见证着一种新型品牌策略的出现，这种策略不仅考虑公众的感知，还考虑模型的感知。如何被编码到AI层中成为了新的竞争优势。

|SEO时代的教训 

尽管SEO市场规模庞大，但它从未产生过垄断性的赢家。

Semrush、Ahrefs、Moz和Similarweb等帮助公司进行SEO和关键词研究的工具，都各自在特定领域取得了成功，但没有一个能够占据完整的技术栈。

                                                       (如何获得提及:GEO工具的出现)

SEO工作分散在各个机构、内部团队和自由职业者之间，数据混乱，排名往往是推断而非验证的。谷歌掌握着算法密钥，但没有供应商能够控制界面。

即使在SEO的鼎盛时期，最大的玩家也只是工具提供商，他们缺乏用户参与度、数据控制和网络效应，无法成为SEO活动的集中中心。

点击流数据虽然是了解真实用户行为的重要窗口，但历史上一直难以获取，这使得构建准确、可扩展的洞察变得非常困难。

|GEO带来的新机遇 

GEO的出现改变了这一切，它不仅仅是工具的转变，更是一个平台机会。

最有潜力的GEO公司不会仅仅停留在测量层面，它们将微调自己的模型，从跨垂直领域的数十亿隐式提示中学习。通过差异化技术，它们不仅能够观察LLM行为，还能塑造它。

同时，这些公司还将找到捕获点击流数据并结合第一方和第三方数据源的方法。在GEO中获胜的平台将超越品牌分析，提供行动基础设施。它们能够实时生成活动，优化模型记忆，并随着LLM行为的变化每日迭代。

GEO成为与LLM交互的记录系统，允许品牌跟踪生成式平台上的存在、表现和结果。拥有这一层，就意味着拥有背后的预算。

GEO具有垄断潜力，它不仅仅是提供洞察，更有可能成为品牌与消费者之间的重要渠道。如果SEO是一个去中心化的、数据相邻的市场，那么GEO可能是相反的——中心化的、API驱动的，并直接嵌入到品牌工作流程中。

最终，GEO不仅是搜索领域的变革，更是进入更广泛的效果营销的楔子。

|GEO和SEO的全面对比

为了更清晰地理解GEO和SEO的区别，我们可以从多个维度进行对比。

|关键洞察与未来展望

GEO和SEO有着本质的区别，SEO是“被发现”的艺术，而GEO是“被记住”的科学。从战略角度来看，我们正从“排名竞争”转向“认知植入”，从“流量思维”转向“影响力思维”。我们需要为AI创作内容，而不是仅仅为人类；为Agent制作工具，而不是仅仅为人类。

在这个AI成为商业和发现前门的时代，营销人员面临的关键问题是：模型会记住你吗？

随着搜索行为的不断转变，GEO的重要性将日益凸显。它不仅为品牌提供了新的竞争优势，也为整个营销行业带来了新的发展机遇。

对于那些能够及时适应这一变革的企业来说，GEO将是打开未来市场的一把金钥匙。而对于整个行业来说，GEO的发展也将推动营销方式的不断创新和升级，我们有理由期待一个更加智能、高效、个性化的营销新时代的到来。