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网站被大模型收录了文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
很早之前就注意到了GEO这个技术，准确的说当时我把它叫AISEO，不论叫什么，指的就是：“想尽一切办法让大模型在回答中引用到自己的独立站。”文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
为什么很早之前我就注意到了GEO技术呢？文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
因为我的某一个独立站曾在一个大模型回答中，被引用了。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
当提问者问到XXX的官网是什么？它就会返回我的网站并告诉提问者，我的网站就是XXX的官网。这是我第一次了解到GEO，以这种方式认识GEO，我是幸运的。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
近期再次重视起来GEO，是因为谷歌开始使用大模型响应用户搜索。这势必会分走某些关键词下的独立站流量，那我就会想这是否会是一个趋势？这个趋势的最终形态会是什么？哪些会被影响？哪些不会受影响？以及最重要的是：“我该在这个趋势中做点什么？”文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
对于趋势我始终抱着开放的态度！毕竟时代要往哪里走，不由我控制，我只能接受，打不过就加入。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
就比如Vibe Coding这件事，我未接触时会轻视它，当耳边说的人多了我会忍不住试一下，然后我震惊了，第一反应不是高兴，没错，和大多数程序员一样，是恐惧！文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
不过我很快转变过来，如果说初级、中级程序员终将被替代，我何不接受Vibe Coding时代？要么向着技术深入去钻，要么向着认知广度去扩。我选择后者，开始进军运营和产品。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
说回主话题，对于大模型会分走一部分SEO的流量这件事，我依旧抱着开放态度，那就加紧学习GEO吧。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/98
近几天看了很多人关于GEO的文章和评论，有说红利刚刚开始，有说风口已经过了，有说这是个伪命题，有些人还在骂这件事，众说纷纭。
今天谈下我对GEO的理解和预判吧。
02
GEO是什么？
GEO的目标很明确，就是：想尽一切办法让大语言模型回答问题时引用自己的独立站或产品。
我读到宋星先生的文章的时候，他的观点说的很不错：“污染AIGC平台的语料库”。污染这个词可能会让某些人听着不舒服，但无非是词汇表达问题，可以用占领，或者是覆盖等等，但意思都一样。
因为AIGC并不知道对错，它只知道如果说的人多了，或者权威的人也在说，那么它就会信以为真！
这个我是有真实经验的，因为文章开头提到的那个被大模型收录的站点。
首先是我排名很靠前，也就意味着比较权威，搜索关键词的时候大模型会优先认为我是权威的。
然后我自己的网站里边大量的语句说我是XX官网，大模型就真觉得我是官网了，后边在有提问者问相关问题的时候，大模型就说我是官网。
03
如何实施GEO？
有了目标，实施起来的路径也很清晰：想尽一切办法让大语言模型在回答相应问题的时候引用到自己希望的答案。
我们想一个问题：一个问题输入到大模型后，从输入到答案生成的全流程包括哪些环节？
我来大致说下我的理解：
1. 用户输入问题到大模型。
2. 大模型拆解意图，选择是否调用网络搜索？
3. 如果调用网络搜索，需要确定搜索什么？
4. 确定去哪里搜索？
5. 获取答案后，选择读取多少搜素结果
6. 搜索结果整合过程中，哪个回答更权威？是否置于更高权重？
7. 最终输出答案。
第二步的大模型拆解意图，是否调用网络搜索，有些模型用户可以设置必须网络搜索，有些则是没有搜索功能，有些则是我提到的大模型会自己判断是否搜索。
第三步的搜索什么，意思就是针对一个问题，大模型会拆分成什么关键词进行搜索，研究这个目的在于可以提前埋伏好这些词，等到大模型来问询的时候，返回我们准备好的答案，从而达到污染AICG语料库或者说灌输AI观念的目的。
第四步的搜索渠道，这个因大模型而异，不同模型搜索的渠道是不同的，国内国外的差距也是很大的，而且类似豆包这类背靠内容生态的，天然有一些自己有别人没的数据，做GEO的时候具体方法还是有区别的。
第六步的权威性，也会根据不同的大模型不同而不同，这块我后续调研思路首先就是大量进行提问，看每个模型在不同领域话题下主要会引用什么站点的答案，当前有一个基础的认知是对于大的公开的内容站点，置信度是高一些。
04
平台会惩罚GEO吗？
这个问题我也有一个肯定的回答：以后一定会，现在没心思管。
为什么以后一定会？
因为当平台打天下的环节结束后，守天下拼的是服务，是质量。试问如果都用污染语料库的模式产生大量低质量的内容，从而被大语言引用返回给用户，用户看到后气愤的离开了这个平台，那这江山还怎么守？所以我说未来一定会清理、会管控。
不过这里要明确的是，我说的污染语料库模式的GEO指的是网站或产品本身是低质量的，没有解决用户需求的。如果真的解决了用户需求，那说明是好产品，好产品平台怎么会惩罚呢？
为什么现在没心思管？
上边说守天下阶段，但现在恰恰是打天下的阶段，平台还真就没这个心思和功夫管这些，都忙着搞数据，提性能。甚至作为平台，可能还会希望有这些人针对自己的大模型进行GEO优化呢。
05
SEO已死？
多么令人焦虑的标题啊......
我的答案是肯定不会。
从一个角度解释，SEO和GEO会是相辅相成的关系。
GEO可以为SEO带来更多的精准用户行为数据，从而让站点的数据更好看，谷歌也会认为网站实打实解决用户需求，自然会有利于SEO。 同时SEO上去了，再搬出来我开篇自己的经历，大模型会认为我是权威的，我说的话就更信，GEO自然也就好做了。
从另一个角度解释，SEO可能都不能当做一个技术了，它更应该被看作一种思想。
产品人都具备的思想：“做出对用户有用的产品”。所以基于这个思想下，SEO还会死吗？
06
最后一些观点
1. 我认为GEO远没有到爆发期，更别说已经过了红利期，这个我不赞同。
2. GEO需要花功夫研究，实验，但对于企业不一定花大成本去做，因为大模型的规则还没成型，思想基本可以沿用，但是具体渠道和方法变化会比较快，很有可能大模型版本更新后，之前做的大部分失效了。
3. GEO不以人的意志为转移，它会持续壮大，势不可挡，这是顺应时代需求的产物。
4. GEO和SEO会是相辅相成的，或者我会把GEO认为是SEO中站外优化的一环。
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