号称能“优化AI搜索排名”的GEO工具，真能帮企业抢占先机吗？- Otterly测评实录

当ChatGPT们开始替代谷歌搜索，品牌曝光的新战场正在形成。但号称能“优化AI搜索排名”的GEO工具，真能帮企业抢占先机吗？

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📌TLDR：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/175

总的来讲，我认为目前现有GEO工具最大的价值在于 “一站式监控品牌在不同AI平台的表现” 和 “定位核心Citation来源”，但离真正的“优化”还很远。它不能够帮你分析（至少在我是试用的otterly上没有，其他产品声称有，但没有实际使用过）：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/175

• prompts的搜索量，趋势，难度等

• 你或竞争对手被引用的最多的页面是哪些

• 你与具体竞争对手之间的差距是什么

• 你的品牌或者竞争对手的品牌在哪些prompts上的表现好or哪些prompts在给你的网站引流

• AI Search带来的真实用户有多少，以及他们的表现如何（停留时长，转换率等）

• 能够兼顾SEO和GEO。比如在做SEO外链的时候，可以对这些外链资源给到GEO的指标（被cited的次数之类的）

我认为现在的GEO工具相比于一个《GEO实操手册》的可替代性并不强，如果能够解决上述问题，那将会非常具有收费优势。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/175

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一、GEO工具的核心价值与致命短板

我搜集了30个GEO工具（不包括ahrefs/semrush等SEO工具的GEO功能），并逐一研究了他们的品牌Slogan，产品功能描述，流量趋势，定价模式之后，发现：文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/175

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注：由于90%的产品都需要联系销售才可以使用，因此大多数信息搜集自这些产品的页面描述，这可能存在与实际功能不符合或者信息误解。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/175

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（这几个较新的产品中，月流量最大的Otterly也只有2万/月左右）

总的来讲：

现有GEO工具最大价值是 “一站式监控品牌在不同AI平台的表现” 和 “定位核心Citation来源”，但离真正的“优化”还很远。

二、实战演示：用Otterly做GEO诊断

在Getting started的部分，创始人贴心的告诉了我们要如何使用这款产品（otterly.ai）。我看了下，最新版本已经和他这里介绍的有一些区别，但大体上就是：

1. 先输入你要监控/研究的prompts
2. 分析你的品牌基于该prmpts在不同LLMs上的表现：品牌可见度，排名，citation引用情况等
3. GEO audit：对你的网站做一个整体的检查

第一步：将SEO Keywords转换为GEO search prompts

输入你的品牌和网站地址、你关注的SEO Keywords、或者一个具体的page url，Otterly会自动将这些信息转换为不同的search prompts：

第二步：监测和分析品牌在具体的Prompt上的表现

选择其中一个你想要查看的prompt，进入Monitor设置，在这里你可以修改prompt，以及设置国家。生成后，需要再次输入你的品牌名字和域名，点击Create Report，会生成一个该prompt在各个平台上的概览，包括：

点击一个具体的Prompt之后，你可以分别查看你的品牌基于这个prompts在每个LLMs上的表现情况：

包括：

可以让你不用进到具体的ai search平台中，就可以看到结果

这个部分在我看来最重要，一方面你可以看到不同的AI Search平台对来源的偏好不同：

• ChatGPT引用的链接，更接近在Google搜索中展示的链接：

  

• Perplexity引用的链接更多样化，并且很少在同一个域名上重复应用：

这也有助于帮助我们找到外链建设或品牌曝光的渠道。

品牌在写top listicle类型的文章时，不必像以前做SEO那么含蓄，将自己的品牌放在靠后的位置，而是要大胆放在第一位。比如我们看这里iWeaver在ChatGPT上被引用的最多，但它的brank ranking在第七位，在Perplexity中被引用一次，但没有出现在brank ranking中，原因就是它被引用的页面把自己的品牌放在最后甚至没有列入。（既然top listicle类型的文章已经不再被传统搜索青睐，那就让它在AI Search中发挥最大价值吧）

在传统的SEO工具中，我们最关注的是关键词排名的变化趋势，而在GEO工具中，更关注Link Tracking，从这里可以看出来，在GEO中link citation的重要性。

📌被提及的品牌排名变化趋势

这里可以看到AI对于所提及品牌的态度，有助于品牌方发现自己品牌宣传上的弱点，及时调整物料。

这里查看的是一个品牌是否在答案中被反复提及

第三步：导出重要数据进行进一步分析

其实在我看来前面两步已经走完了核心流程了，这里Otterly提供的Brand ranking和Links analytics就是让你可以把数据下载下来（体验了一下，下载下来的格式很乱。）

第四步：诊断

输入品牌名字，域名，行业，具体的page url之后，它会自动帮你生成一个诊断报告。

这个诊断报告给的诊断比较粗糙（比如竞争对手完全不对，产品优势也不对），建议比较宽泛，然后会根据上一篇我们讲的如何进行GEO优化的框架，给你对应的建议。

总的来讲，我认为目前现有GEO工具最大的价值在于 “一站式监控品牌在不同AI平台的表现” 和 “定位核心Citation来源”，但离真正的“优化”还很远。它不能够帮你分析（至少在我是试用的otterly上没有，其他产品声称有，但没有实际使用过）：

• prompts的搜索量，趋势，难度等
• 你或竞争对手被引用的最多的页面是哪些
• 你与具体竞争对手之间的差距是什么
• 你的品牌或者竞争对手的品牌在哪些prompts上的表现好or哪些prompts在给你的网站引流
• AI Search带来的真实用户有多少，以及他们的表现如何（停留时长，转换率等）
• 能够兼顾SEO和GEO。比如在做SEO外链的时候，可以对这些外链资源给到GEO的指标（被cited的次数之类的）