今天，送你一份「GEO入门手册」

AI浪潮下，创意传播正经历深刻变革
人工智能正重新定义营销范式
 面对变革，如何看见更远，行动更准？ 

暑期学校第五天的课程
两位重量级嘉宾聚焦“AI时代的创意传播”
带来一场思想与实践交融的高密度分享文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/196

北大新媒体营销传播研究中心研究员 董浩宇
分享“AI时代的创意传播管理：理论·实践·未来”
 强调“Think Big”的宏观思维  
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荣耀数字营销总监 于勇毅
讲解“新格局，新技术，新增长——
AI全栈营销：新时代的数字营销新框架”
 提出“Care New”的应变思维 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/196

上午，北京大学新媒体营销传播研究中心研究员、中国广告协会学术与教育委员会副主任董浩宇以“AI时代的创意传播管理：理论·实践·未来”为主题，从理论适配性和前瞻性、AI应用实践到未来趋势布局，为学员带来一场理论与实践并重、技术与人文并举的前沿分享。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/196

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课程伊始，董浩宇提出一个具有挑战性的问题：在生成式AI加速发展的当下，创意传播管理理论是否依然适用？文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/196

以可口可乐、肯德基等案例切入，董浩宇指出品牌营销的核心逻辑，揭示品牌的本质是卖“品牌”。而伴随AIGC技术飞速发展，品牌传播面临三大核心矛盾的挑战：

• 精准与规模的矛盾：如何在个性化需求中实现传播规模化；

• 效率与质量的冲突：如何在成本压缩中保障创意水准；

• 标准化与个性化的平衡：如何以千人千面的方式触达每一个用户的情绪共鸣。

   

即传统“以产品为中心”的传播逻辑，已逐步让位于“以消费者为中心”的个性化动态策略。

而舒尔茨的整合营销传播（IMC）理论中“以消费者为中心、多渠道传播一致性”的核心具有重要指导意义。“AI让品牌能更精准地围绕消费者进行多样化但价值一致的传播，算法洞察反而强化了理论的实践价值。”

董浩宇特别提到陈刚教授创意传播管理理论中的企业（品牌）与生活者（消费者）的双螺旋模型，系统讲解了创意—媒介—数据—品牌之间的动态关系，指出其中“数字生活空间”“双循环营销”等理念，在数据成为核心生产要素的AI时代更显前瞻性——营销不再是单向卖货，而是通过消费者数据反向驱动品牌渠道、定价、研发等全链路优化。

在AI浪潮下，经典营销理论并未被淘汰，反而获得了新的解释力。“创意传播管理”这套前瞻性的理论体系，正被AI工具以更高效、精细、智能的方式重新演绎。

分享中，董浩宇通过多个案例展现了AI对营销全链路的改造。

在创意生产端，他对比了2009年、2019年与2024年的创意成本： WWF“地球一小时”海报成本从10万美金（2009年）降至1000元人民币以内（2024年AI生成），成本降幅超99%。

在个性化传播上，AI实现了从“千人一面”到“一人千时千面”的跨越。董浩宇回顾了舒尔茨教授在最后一次访问北京时“算法对抗算法”的预言，无论是Nike开放消费者共创鞋款，还是可口可乐首度对外开放视觉创意平台，品牌正在从封闭系统走向开放生态，创意的价值与边界也因此被重新定义数据如何反哺内容创意、用户如何参与品牌表达、创意如何转化为销售力。

此外，AI推动营销从“规模覆盖”转向“精准触达”。董浩宇以欧莱雅为例，其推出的AI试妆APP不仅提升用户体验，更通过分析消费者下载的试色数据，指导门店订货与区域广告投放，实现“数据驱动决策”。

董浩宇指出，AI时代营销将呈现两大核心趋势：智能体（AI Agent）普及与AI搜索革新。

智能体已具备“思考－行动－调用工具”能力，能自动完成网站搭建、PPT制作、数据分析等任务。“未来一个人可能需要7个以上智能体协作，人类的角色将转向指令下达与结果校验。”他以Manus智能体为例，其15分钟即可搭建个税申报小程序，且能精准计算最优报税方案，展现出高效的实用价值。

同时，AI搜索正从传统搜索“关键词匹配”转向大模型搜索的“语义理解”，用户对信息的获取更依赖AI的整合输出。这催生了“生成式引擎优化（Generative Engine Optimization）” 新需求——品牌需在大模型的“知识土壤”中优化内容，确保被AI收录、理解并优先推荐，实现从“被搜到到被信任”的转化。董浩宇老师还介绍了北京大学与氧气科技针对AI搜索研究的科研成果—- 生成式引擎优化GEO技术方法论STREAM框架。

在课程最后，董浩宇寄语同学：“AI时代的营销人，要有‘Think Big’的系统视野”，董浩宇老师鼓励学生在AI时代不断扩展认知边界、锤炼战略视角、保持技术敏感。

面对AI对行业的冲击，董浩宇建议从业者培养三大能力：

• 一是“引导AI而非仅使用AI”的思维，通过精准指令提升AI产出质量；

• 二是跨工具协作能力，熟练掌握至少3种AI工具，通过多模型校验避免“AI幻觉”；

• 三是保持人类独特价值感知，在情感洞察、战略判断等AI短板领域建立优势。

   

他指出，AI时代的营销变革，本质是技术赋能下“以人为中心”的深化，未来的营销人不仅要掌握技术，更要具备引导技术的能力，懂得“如何思考、如何提问、如何管理”，或将成为判断一个人是否能与AI共生共创的核心标准。

在AI技术重塑各行各业的浪潮中，数字营销领域正经历着前所未有的变革。在下午的课程中，北京大学新闻与传播学院院长陈刚教授做导入介绍，而后，于勇毅围绕“新格局，新技术，新增长”，带来一场聚焦实践与创新的AI全栈营销分享，提出“Care New”的应变思维，为学员解锁AI时代数字营销的底层逻辑与实战路径。

陈刚教授做导入介绍

于勇毅分享

 结合多年行业深耕经验，于勇毅将国内数字营销近年来的发展历程划分为四个阶段。

• 第一，品牌方数字营销预算少，呈现海外学习潮；

• 第二，头部品牌开始投入上亿预算搭建数字营销基建，本土公司不断借鉴海外经验成长；

• 第三，进入“平台方时代”，平台不仅提供广告位，更免费开放技术与数据工具，让品牌方低成本使用基建能力；

• 第四，进入“全域时代”，品牌方为破解单平台高成本困境，探索多平台协同模式。 

   

他特别指出，每个时代的平台迭代都伴随流量逻辑的巨变，不同平台的营销规则差异显著，每个流量洼地都需要从零学习。

于勇毅以某品牌口红为例揭示行业痛点，“流量成本高企”的困境，让品牌方迫切寻求全域协同解法，种草、引流、转化，不同平台的特性互补成为破局关键。全域推广的价值，在当下愈发凸显，把握好跨平台逻辑，打造品牌商业流量闭环。

从具体技术层面来看，在AI应用层面，他提出三大方向：生成式营销通过AI批量生产内容，以极低边际成本覆盖海量用户；Agentic 打通营销全链路，实现“一人顶一团队”的超级个体模式；GEO通过投放优化语料，干预AI回答倾向，让大模型在推荐时更青睐自身品牌。 用技术驱动，重构AI营销内容与逻辑效率。

于勇毅强调，AI时代的营销人需具备“Care New”的敏锐——关注新平台、新链路、新技术。他建议学员加强实操学习：运营种草账号积累经验，掌握转化平台效果广告投放逻辑，通过真实项目锤炼“用1%预算撬动10倍增长”的能力。 

每个时代都有新机会，但机会的把握与自身能力息息相关，需要每一位营销人不断打磨对用户行为变化的深刻洞察与快速响应。在AI重构行业的当下，新时代的营销人更应保持对新事物的好奇，扎根实践并提炼方法论，以此在变局中把握新机。

AI 浪潮奔涌向前，创意传播的边界与可能正被持续拓展，董浩宇的 “Think Big” 为我们打开了宏观视野，让理论与实践在 AI 时代碰撞出新的火花；于勇毅的 “Care New” 则指引我们以敏锐的应变力，在新格局中捕捉增长新机。

这场思想与实践的盛宴
不仅是对 AI 时代创意传播的深度剖析
更种下了探索与突破的种子

相信在 “Think Big” 的格局与 “Care New” 的行动中
每一位学员都能在变革浪潮中找准方向
于创意传播的新赛道上
既见远方，亦行稳致远