算法是必定懂我的。
文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
琢磨着琢磨着就注意到了GEO。简单说，就是人还是能对抗算法的。不过我越研究GEO，我越发现AI搜索真的是一个很差的产品。（这转折还能这么转，你以为我要说GEO，说信息茧房，结果是说AI搜索，这也很离谱了）文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
什么是GEO 文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
正统点，还是介绍下GEO（Generative Engine Optimization），生成式引擎优化。它研究的是怎么让你的内容更容易被大模型选中，在回答用户问题时直接引用出来。听起来挺技术的对吧？但研究它的时候，我忽然意识到，这不就是在教人怎么给AI喂它喜欢吃的内容吗？而AI搜索呢，就像一个只吃精饲料的宠物，你喂什么他还就真吃什么。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
（这正统吗？能不能更正统一点）文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/240
好吧，更正统介绍下GEO。
GEO核心目标在于优化数字内容，使其更易被大型语言模型（LLMs）或生成式AI搜索工具识别、信任，并在响应用户查询时直接引用。
那他和传统搜索引擎优化（SEO）有什么区别呢？区别在于：
-SEO： 聚焦提升网页在搜索引擎结果页面（SERP）中的排名和可见性，驱动用户点击访问。
-GEO： 聚焦在让内容本身成为AI生成答案的核心信息源和结果，用户无需离开对话界面即可获取关键信息，内容提供者因此获得影响力和潜在流量。
当然，并不是说你做了GEO，SEO就不用做了。只是说，你需要提前布局一个新的流量入口，不然上哪儿都找不到你公司。（花钱的你不做，不花钱的你也不做，这很离谱）
那GEO怎么布局呢？
为了能让你的客户找得到你，你稍微花点时间，这很划算啊。只需要对企业的宣传内容做一些规划、生产和优化。
第一招：打好基础，让AI找得到、认得清你
1. 基本信息清晰规范是关键
2. 平台信息完整准确是保障
第二招：生产AI读得懂、信得过的内容
想让AI引用你的内容，需要符合它处理信息的偏好：
1. 结构清晰是关键要求
2. 精准回应用户问题是核心
3. 提升权威性需要实质内容支撑
第三招：多模态内容优化，便于AI处理
多样化的内容形式也需要针对性优化：
1. 图文和视频内容优化要点
重要的观点或数据，搭配信息图是有效方式。我觉得关键一步是务必为每张信息图添加准确、描述性的文字说明（Alt-text），这是AI理解图像内容的唯一途径。说明中最好能包含不低于30%的行业核心参数或关键词，这将有效提升AI对内容专业性的判断。
视频内容的话强烈建议为较长的视频设置清晰的章节标记，明确标示各部分内容及时间节点（例如，痛点分析 00:00-02:30，解决方案 02:30-05:00），这能极大帮助AI快速定位关键信息片段。
2. 确保内容时效与更新
虽然ai搜索有时效性，但之前的发过的优质文档仍有价值。简单有效的方法就是在标题或显著位置添加类似2025年更新版的标识，明确告知AI这是最新版本信息。
3. 建立动态监测机制
密切关注行业中出现的新术语、新趋势、新问题。一旦发现AI在回答中开始使用这些新词，或用户提问模式发生变化，你的内容库需要能够快速响应，及时补充或更新相关内容。保持内容的时效性和高度相关性，是持续获得AI青睐的关键。
GEO的本质是通过内容标准化（Structure）、信息可验证（Substance）、响应实时性（Speed）提升AI系统的识别效率与信任度。重点在于将企业专业知识转化为机器可读、用户可信的数字化资产，而非迎合算法。
核心价值仍取决于内容本身的专业深度与实用性。换句话就是你得有内容...(但是很惨，你没有）
还是要吐槽ai搜索 虽迟但到
你看到了，GEO是有技巧的，问题就出在这“人定胜天”里。我掌握的GEO的技巧越多，我越不能相信AI搜索了。
AI搜索呈现的信息，本质上是经过高度筛选和优化后的结果。它会优先展示这些结构最完整、表述最规范、看起来最权威的内容，并将其整合成一个流畅的答案。总的来说是套精装房。
然而，那些视角更独特、过程更复杂、甚至包含争议但反映真实生态的信息，往往因为不符合其筛选标准就会被忽略或边缘化。
另外就是这个信息的来源的问题。回顾传统搜索引擎，输入一个问题，会得到一系列链接，点击进入后信息的出处一目了然。这些来源本身携带着不同的背景、立场和可信度线索，用户需要自行比较、辨别、判断。这个过程虽不便捷，但信息的这种透明度促使用户保持审慎。
结论并非凭空而来，而是多元观点和自己的碰撞。我觉得大部分时候的搜索，是为了去拓展信息边界或者验证自己的某个想法，而并不是为了一个结果。
"结果即服务”有的时候好像不太对劲。
公司全称、注册地址、联系电话等核心信息，必须在官网显著位置明确展示，并确保格式规范统一（这称为结构化，额，就是说科技公司没有官网，网站没有联系方式这事到底是怎么回事？你搞IT的你自己不能做一个啊）。这是AI确认企业身份的基础步骤，不可忽视。
百度企业信用、天眼查、企查查等平台上的企业信息，务必保持完整、准确且及时更新。这些平台是AI评估企业可靠性的重要依据。信息缺失或过时，会直接影响AI对企业的信任度。(你比我熟悉啊，真的完全可以找个搞ai搜索的工程师朋友问问就行）
无论是网页内容、新闻稿还是案例研究，都应避免大段密集文字。推荐采用问题→痛点→解决方案这样的清晰逻辑链条。有一个实用技巧就是：在每300字左右的内容里，尽量融入1个具体数据、1个实际案例、1个简明对比（表格形式效果更佳）。逻辑分明、信息密度高的内容，AI处理效率高，被选中的概率也更大。
你的内容需要预判行业内的常见问题（同一个问题尝试用不同角度提问），并直接、清晰地提供解答。思考用户可能的提问方式（使用自然语言），调查用户最近在查什么（可以通过问卷、线下访谈、线下活动等等方法搜集），然后你的答案也要精准和易懂，可以是问题对，也可以用参数化、结构化的方式呈现核心信息，如用户案例等。换成白话文说，就是“说人话、讲场景、给数据”，要不然AI听不懂（当然你可能不知道你用的是黑话，比方讲全链路、一站式、重塑价值链、生态闭环、敏捷迭代、分布式协同....还有一种黑话就是一些主观表述，比方讲行业领先、顶级架构设计...）
与其自我宣传，不如联合行业协会或研究机构发布深度报告或行业白皮书。重点在于内容必须包含扎实的数据、可验证的参数和清晰的洞察(罗列产品性能的时代终于过去了）。发布前需明确：目标读者是谁？核心议题是什么？报告框架是否逻辑严密？这类高质量内容能显著提升AI对信息源的信任权重。当然，你还是要注重发布的渠道。不同的网站的权重肯定是不同的。
他可能最接近标准答案，但不是我进行搜索的初衷。所以这产品出发点有点问题啊，然后内容真假有有待讨论...（免费的你还bb，让你去付费你就老实了...好的，我承认我太大声了，毕竟我也确实在凑manus的积分...主打一个穷...）
✦
•
✦
以上讨论，又皆为多余。
因为我不是ai搜索的产品经理，而是用户。继续支持我们大厂的产品才是正道。
那么友情提示，如果你用ai搜索，那注意来源，和注意观察文章本身是否经过“包装”，并且理解自己为什么搜索。
如果你问我要不要做GEO，那必须要去做啊...各位本来就是技术型公司的老板，这已经算是最低成本的市场营销方法了吧？
你看，我其实还是市场营销博主...
- 部分内容来源于网络，并已标注来源，如有侵犯到您的利益，我们深表抱歉，请联系我们删除，感谢。转载请保留本文链接。
