今天,我要带大家深入探讨一个正在改变数字营销格局的重要趋势:从传统的搜索引擎优化(SEO)到全新的生成引擎优化(GEO,即Generative Engine Optimization)的转变。
当我们谈论数字营销时,SEO一直是过去20年的主角。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
但在2025年,搜索的格局正在发生根本性的变化,从传统的浏览器向大语言模型平台转移。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
随着苹果宣布将像Perplexity和Claude这样的AI原生搜索引擎内置到Safari中,谷歌的分发垄断地位正受到挑战。这意味着价值800多亿美元的SEO市场正面临根本性的转变。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
从链接到语言模型
传统搜索建立在链接的基础上,而GEO则建立在语言的基础上。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
在SEO时代,可见性意味着在结果页面上排名靠前。页面排名是通过基于关键词匹配、内容深度和广度、反向链接、用户体验参与度等因素对网站进行索引来确定的。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
但今天,随着GPT-4o、Gemini和Claude等大语言模型成为人们查找信息的界面,可见性意味着直接出现在答案本身之中,而不是在结果页面上排名靠前。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246

从排名到模型相关性
如今,品牌可见性不仅仅关乎点击率,还关乎引用率:在模型生成的答案中,您的品牌或内容被引用或用作来源的频率。在AI生成输出的世界中,GEO意味着优化模型"选择"引用的内容,而不仅仅是您是否或在哪里出现在传统搜索中。这一转变正在重新定义品牌可见性和性能的衡量方式。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246

SEO与GEO的关键差异
传统的SEO与新兴的GEO有着根本性的区别,这不仅仅是术语的变化,而是整个数字营销战略的转变。文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246

主要区别包括:
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目标平台:文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
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SEO:针对Google、Bing等传统搜索引擎 -
GEO:针对ChatGPT、Claude、Gemini等AI生成模型
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优化重点:文章源自iGEO优化网iGEO优化网-https://igeo.wang/archives/246
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SEO:关键词密度、反向链接、页面权重 -
GEO:结构化内容、语义关联、可引用性、权威性
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内容格式:
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SEO:关注关键词匹配和密度 -
GEO:重视内容组织、易于解析、含义密集(而不仅仅是关键词)
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成功指标:
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SEO:点击率、跳出率、页面停留时间 -
GEO:引用率、品牌提及率、模型记忆程度
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GEO的商业模式差异
值得注意的是,大语言模型市场在商业模式和激励机制方面与传统搜索市场有根本性的不同。像谷歌这样的传统搜索引擎通过广告将用户流量货币化;用户用他们的数据和注意力付费。相比之下,大多数大语言模型是付费的,基于订阅驱动的服务。
这种结构性转变影响了内容的引用方式:模型提供者引用第三方内容的动力较小,除非它对用户体验有益或强化产品价值。虽然有可能最终会在大语言模型界面之上出现广告市场,但规则、激励机制和参与者可能看起来与传统搜索大不相同。
GEO最佳实践
根据FirstPageSage的最新研究,成功的GEO策略应该包括以下几个关键实践:
1. 确保在高排名的列表文章中占有一席之地
出现在已经排名靠前的列表或文章中是获得生成搜索引擎关注的最一致方法之一。正如前面提到的,生成引擎的许多响应是从相应的Google搜索中逐字采用的。这意味着出现在这些列表中是快速获得这些提及的捷径。

2. 寻求收录在知名目录和数据库中
在已经受信任的信息来源中拥有已建立的页面是从生成引擎获得推荐的最可靠方法之一。它们也从现有目录和数据库中提取信息来做出推荐,这意味着将您的公司作为这些网站的页面可能是至关重要的。
这些目录通常分为三类:
- 高权威数据和研究
:如麦肯锡、Statista、大英百科全书、皮尤研究中心 - 通用目录和评论平台
:如维基百科、Hoovers、彭博社、Clutch、Glassdoor - 行业特定数据库和聚合器
:取决于行业
3. 宣传您的奖项、认证和附属机构
生成引擎基于声誉运作;这意味着发布公司的成就可以帮助它们建立你在行业内的地位,让它们好判断是否应该向搜索者推荐你。
4. 获取积极的在线评论
在线评论指的是在专业托管的评论网站上对公司或产品的官方客户评论。这些网站的例子包括G2、Clutch、HubSpot、Angie's List等。
研究发现几个明显趋势:
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已验证购买的评论权重更高 -
生成AI引擎更重视具有可信审核和认证流程的评论网站 -
更加偏好最近的评论 -
行业特定的评论网站比通用评论网站权重更高 -
更多的评论会导致被推荐的几率更高
5. 监控社交情绪
除了评论外,生成引擎还会检查您公司在任何地方出现的整体在线讨论。这个因素被称为"社交情绪"。
当生成引擎评估你的社交情绪时,它会定位并评估尽可能多的提及您公司或产品的实例,仔细检查与它们相关的语言。截至2025年第一季度,社交情绪仍然是生成AI推荐中的一个较小因素。然而,随着新一代聊天机器人的推出,它的影响力可能会增加。
6. 提高Google网站权威度
域名权威度是Google发布的1-100分数,代表它认为网站的可信度水平。提高网站权威度的两个最重要因素是反向链接和一致的发布计划。
中国企业如何应对GEO时代
对于像我们这样的跨境卖家和中国企业来说,GEO时代既是挑战也是机遇:
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内容本地化战略升级:不再是简单翻译,需要考虑在目标市场的语言环境下,内容如何被AI解读和引用
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跨文化语义理解:了解不同文化背景下,AI如何理解和解读我们的内容
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品牌声誉构建:积极获取国际认可的奖项、认证,特别是行业特定的权威认可
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多平台内容分发:确保品牌信息在各大内容平台和行业数据库中有一致性的存在
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利用AI工具监控品牌提及:实时了解在国际市场上,AI模型如何描述和引用我们的品牌
值得一提的是,中国品牌可以利用自身在电商平台的优势,通过积累大量真实的客户评论来提升在全新GEO环境中的竞争力。
结论:GEO的垄断潜力
这不仅仅是一场工具转变,而是一个平台机遇。
最具吸引力的GEO公司不会止步于测量。他们将微调自己的模型,从各个垂直领域的数十亿隐式提示中学习。他们将拥有循环——洞察、创意输入、反馈、迭代——并具有差异化的技术,不仅观察大语言模型的行为,而且塑造它。他们还将找出一种方法来捕获点击流数据并结合第一方和第三方数据源。
在GEO中取胜的平台将超越品牌分析,提供行动的基础设施:实时生成活动,针对模型记忆进行优化,并随着大语言模型行为的转变每天进行迭代。这些系统将是可操作的。
这就是垄断潜力:不仅仅是提供见解,而是成为"渠道"。
如果SEO是一个分散的、数据相邻的市场,那么GEO可能是相反的——集中化、API驱动,并直接嵌入品牌工作流程。
最终,GEO本身可能是最明显的切入点,尤其是当我们看到搜索行为的转变,但最终,它真正是性能营销的切入点。驱动GEO的同样的品牌指南和用户数据理解可以驱动增长营销。这就是如何构建一个大型业务,因为软件产品能够测试多个渠道,迭代,并在它们之间进行优化。AI使自主营销人员成为可能。
时机至关重要。搜索刚刚开始转变,但广告资金移动得很快,尤其是当有套利的时候。
在2000年代,这是谷歌的Adwords。在2010年代,这是Facebook的定向引擎。现在,在2025年,这是大语言模型以及帮助品牌导航其内容如何被这些模型摄取和引用的平台。换句话说,GEO是进入模型思想的竞争。
最后
在AI成为商业和发现的前门的世界里,营销人员的问题是:模型会记住你吗?
作为跨境电商从业者,我们必须接受这一新现实:未来客户可能不再通过传统搜索找到我们,而是直接询问AI助手"推荐最好的XX产品"。如果我们的品牌没有在AI模型的"记忆"中占据一席之地,我们将在这个新时代被彻底遗忘。
现在正是重新思考我们数字营销策略的时候,不仅要优化搜索排名,还要优化AI引用率。SEO与GEO并非对立关系,而是互补的数字营销策略,它们共同构成了新时代的完整可见性方案。
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